而當中國拼命想擺脫“Madein China”標簽的同時，美國卻誓要重新奪回制造業(yè)大國的旗幟?！禙oreign Policy》刊文指出：科技，將使制造業(yè)重歸美國。

以下為原文，由譯言網(wǎng)友陳燕虹翻譯，剪輯如下：

近幾十年來，受政府補貼、廉價的勞動力、寬松的法律環(huán)境和人民幣被操縱的影響，美國制造業(yè)大量涌向中國，美國人因此喪失了數(shù)百萬個工作機會。而現(xiàn)在的制造業(yè)大勢表示，形勢已經(jīng)逆轉，這回該輪到中國人擔憂了。包括陶氏化學的利偉誠在內的眾多制造商的CEO都已經(jīng)公開表達了將工廠移回美國的意向。即將加速這一趨勢發(fā)展的并非人們所認為的中國勞動力成本上升，或人民幣升值，中國面臨的真正威脅是科技?？萍嫉倪M步將使中國的制造業(yè)集體外移，就像過去20年里美國制造業(yè)一樣。

幾項技術的突破和融合將導致這種情形的發(fā)生。

首先是機器人技術?，F(xiàn)代機器人不是我們常在科幻電影中看到的機器人或塞隆人（Cylons，美國科幻電視劇《太空堡壘卡拉狄加》（Battlestar Galactica）里頭人類創(chuàng)造的一個機械種族），而是通過軟件和遙控裝置運行的專業(yè)機電設備。隨著計算機變得越來越先進，這些設備的功能也越來越強大。機器人現(xiàn)在能夠實行手術，擠牛奶，進行軍事偵察和作戰(zhàn)，還能駕駛戰(zhàn)斗機。有幾家公司（如Willow Garage、iRobot，和9th Sense）正在出售機器人開發(fā)工具包給大學生和開源社區(qū)，方便他們開發(fā)更加復雜的應用程序。

相比于下一代機器人——很快就會比人類勞動力更廉價，中國目前進行的工廠組裝簡直就是小兒科。中國最大制造商之一、臺灣的富士康科技集團去年8月就已經(jīng)宣布，將在未來3年內配備100萬個機器人來取代工人。他們發(fā)現(xiàn)，即使廉價的中國工人也太過昂貴，而且要求太多。

再有就是人工智能（AI） - 這種軟件使得計算機即使無法擁有人類那樣的智慧，卻至少也能以假亂真。1997年，IBM“深藍”計算機利用項基本技術擊敗了國際象棋特級大師蓋瑞·卡斯帕羅夫，2011年，IBM的“沃森”計算機又利用它擊敗了電視智力競賽節(jié)目Jeopardy的冠軍。人工智能可以用于發(fā)展自動駕車，語音識別系統(tǒng)（如iPhone的Siri）以及Face.com（臉書公司最近獲得的面部識別軟件）。

尼爾·杰克布斯坦（NeilJacobstein）是硅谷研究生項目“奇點大學”（Singularity University）的主任，他說人工智能技術將進軍制造業(yè)并實現(xiàn)“個人化”：我們將可以在人工智能設計助理的幫助下，在家里設計自己的產(chǎn)品。他預測未來將是一個“創(chuàng)造者經(jīng)濟”，個性化生產(chǎn)將取代大量生產(chǎn)，人們將從互聯(lián)網(wǎng)上下載個性化設計或者自己設計。

第三是 3D 打印技術。在3D打印技術中，零部件是通過在三維模型中融化材料的連續(xù)層制成的——疊加材料而不是減去材料。用于生產(chǎn)這些零部件的“3D打印”技術使用的是動力金屬、塑料液滴和其它材料——類似于激光打印機的色粉盒。這一技術可在不使用任何工具或固定裝置的情況下制造物品。制造過程不會產(chǎn)生任何廢料，也不會因為產(chǎn)品復雜而產(chǎn)生額外費用。這就好比使用激光打印機打印一張滿是圖表的紙并不比打印一張滿是文字的字更貴一樣（除了要耗費更多色粉外），利用3D打印機，我們可以打印復雜的3D結構，而成本和打印簡單的東西是一樣的。

利用現(xiàn)有3D打印機已經(jīng)可以制造物理機械設備、醫(yī)學植入體、珠寶，甚至衣服。目前最便宜的3D打印機被用于打印一些基本物體，售價在500~1000美元之間。不久之后，我們將用這個價格買到可以打印玩具和家庭用品的打印機。在這個十年的末期，我們將看到3D打印機小規(guī)模生產(chǎn)之前為勞動密集型的工藝品和物品。我們完全可以想象，在下一個十年，制造業(yè)將再次成為地方產(chǎn)業(yè)，3D打印電子產(chǎn)品、使用大型3D印刷支架來打印整棟建筑都將成為可能。如果我們可以根據(jù)需求在當?shù)赜酶偷某杀旧a(chǎn)產(chǎn)品，我們?yōu)槭裁匆贿h萬里地將原材料運往中國，然后將產(chǎn)品運回美國呢？

第四是新型材料。下一個十年的其它技術進步，尤其是將進一步改變這種趨勢的納米技術的進步，也可能影響制造業(yè)。目前工程師和科學家正在開發(fā)新型材料，如碳納米管、陶瓷基納米復合材料和新型碳纖維。這些新型材料或將使未來的產(chǎn)品比現(xiàn)有制成品更硬、更輕、更節(jié)能、更耐用。而“分子制造”這個新領域將更進一步，或將可能以原子精確度低成本地操控分子。“在未來的兩個十年，”杰克布斯坦說，“分子制造將像計算機連接我們和字節(jié)及信息一樣，將我們和分子及物質連接起來——使我們低成本、普遍地對分子和物質進行精確控制。”

所有這些進步都非常符合美國人的改革創(chuàng)新能力、淘汰老舊工業(yè)的能力以及持續(xù)更新自我的能力。而中國人還在忙著復制我們在過去幾十年研發(fā)的技術。他們還沒有掌握如何創(chuàng)新的訣竅。

幾乎可以肯定，機器人技術、人工智能技術和3D打印技術將飛速發(fā)展并走向融合。美國人已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，勞動力成本上升、運費增加、時間滯差和知識產(chǎn)權保護已成為在中國做生意的大問題。現(xiàn)今最先進的汽車制造商——特斯拉跑車——已經(jīng)在美國使用機器人和人工智能技術生產(chǎn)跑車了。谷歌也宣布將在美國生產(chǎn)其備受矚目的Nexus 7平板。這僅僅是這一趨勢的開端。

所以，讓我來預測一個未來可能出現(xiàn)的新聞大標題吧：“中國爆發(fā)抗議反對使用3D打印和美國制造技術生產(chǎn)2020年夏季奧運制服”。